URL:https://openreview.net/pdf?id=B1xmOgrFPS

ICLR2020一篇866被据掉的论文,和ICCV的另一篇Meta RCNN重名了,整个思路相似度也挺高的,出发点是在每个meta task训练的过程中让模型刻意只注意当前meta task涉及到的C类,而忽略其他的类别,所以模型在训练过程中会生成一个attention(class级别),然后作用于原始的图片feature作为后续的处理输入.和ICCV那篇Meta RCNN不同的地方是那篇attention是作用于ROI Pooling之后的feature。