URL: https://arxiv.org/abs/1606.00915
DeepLab系列的第二篇论文,主要是在DeepLab V1的基础上提出了ASPP的结构来做多尺度的问题。
在DeepLab V1中作者其实也提到了multiscale的问题,当时论文中提到的方法就是对输入进行多次rescale,那么这种方法很显然太naive,并且也会带来比较大的运算量。因此DeepLab V2中作者就借鉴SPP的方法提出了ASPP的结构来解决多尺度的问题,ASPP本质就是用不同rate的空洞卷积来实现不同的感受野这样就可以覆盖比较多scale的物体,具体的应用逻辑论文中也给出了具体的结构: